검증 가능한 수술이라는 기준

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Foundational note · 편집 초안 · Updated 2026-08-02

수술에서 인공지능의 성능을 말할 때 우리는 정확도부터 묻곤 합니다. 그러나 임상에서 더 중요한 질문은 그 판단이 어떤 해부학적 상태와 수술 행동을 근거로 했는지, 그리고 환자의 안전과 결과에 어떻게 연결되는지를 설명할 수 있는가입니다. 검증 가능한 수술은 바로 이 질문에서 시작합니다.

연구의 흐름도 같은 방향으로 이어집니다. 간이식 후 임상 결과를 관찰하는 연구에서 출발해, MRI와 CT로 수술 전 해부학을 구조화하고, 실제 복강경 수술에서 담도 구조를 실시간으로 인지하며, 다기관 환경에서 수술 내비게이션을 검증하는 단계로 확장됩니다. Surgical Data Factory는 이 개별 연구들을 수술실 전체의 학습 인프라로 연결하려는 제안입니다.

목표는 자동화 자체가 아닙니다. 수술 과정이 측정되고 구조화되며 임상 결과와 연결되어, 무엇이 안전하고 효과적인지 반복해서 시험할 수 있게 만드는 것입니다. 자율성은 그 검증의 범위 안에서만 의미를 가질 수 있습니다.